育禎的GIS學習日誌

【網站瀏覽學習】 http://www.qgistutorials.com/zh_TW/docs/3/sampling_raster_data.html 使用QGIS裡的工具將Raster資料轉成V ector形式( Points或Polygons)，這個網站有詳細的步驟說明及教學，像是DEM這些數據都使屬於 Raster檔案，當要提取某部分的資料出來時，轉成Vector屬性是非常方便的方式。 提取"點"資料:工具箱裡 Raster analysis→ Sample raster values 提取"每塊多邊形"的資料: 工具箱 Raster analysis → Zonal statistics ，選擇要提取的資料計算方式(大多都是選平均Mean，如下圖)，開啟屬性表即可發現每一塊都有一個數值。 【上課筆記及心得】 如何在網路上把自己做的地圖分享給大家，老師教我們用FileZilla上傳網頁程式碼到學校提供的伺服器(如果要自己架設伺服器，是硬體，除了要花錢外也很麻煩)。 在Google地圖可以隨意放大縮小，是把不同解析度的地圖放在雲端，建立影像金字塔，概念就是最底層是大範圍精度低的地圖，越往頂端範圍越小、精度越高。 今天上課內容主要是關於網頁的架設，我覺得很難，聽不太懂，以上就是我能理解整理出來的部分，我們還要應用前面14週對GIS所學到的知識來完成這個學期最後的大作業webgis，做最後的統整。

【網站瀏覽學習】 https://www.youtube.com/watch?v=A6iREv1jwKQ&list=PL_puLhQ1wR6I3H3CENA9apFrTQYRXIaE9&index=27 這個影片說明如何在QGIS將Raster(網格)資料和Vector(向量)資料互相轉換 向量→網格工具 : Raster→Conversion→Rasterize 網格→向量工具 : Raster→Conversion→Polygonize 【上課筆記及心得】 如果直接點出每張航拍照片(不同角度)的控制點(在LPS是共軛點)，沒有做正射影像處理，修正高差位移，合成出來的照片可能會有斷層，一樣是上次上課老師所給的概念，航拍因為透視投影以及角度不同的關係，會有所誤差，所以正射處理可以決定今天製圖需要的精度。

【網站瀏覽學習】 https://www.directionsmag.com/article/10402 1860年美國第一張人口普查地圖如下圖，雖然沒有行政邊界和人口訊息，只是大致以山脈(分水嶺)分為四個部分，但這是呈現地理與普查工作相關的開始，從那時候起，人口普查製圖方式一年比一年進步，這些改善將統計數據與地圖結合在一起，這就是GIS最初階概念形成的例子。

【網站瀏覽學習】 https://www.youtube.com/watch?v=e_SXt1yFg34 因為課堂的攝影測量作業內容所需，我找到了這個教學影片，內容是用ArcGIS的Raster to point工具，把DEM(Raster圖層)資料轉換成點(point)的形式後，開啟它的屬性表確認座標和高程數值在哪個欄位，而在 Surfer裡匯入 資料的時候就要對到x、y、z欄位，如此就可以在上面跑出 地形模型了。 【上課筆記及心得】 照片是攝影測量資料的重要來源，但只有照片只能知道x、y座標，無法得知高程，就要利用多鏡頭(角度)同位置的照片，因為高程差造成投影位移，老師也準備了立體鏡給我們看，因為成像位置的差別可以知道高低差，平面照片就會有立體的效果。 航測影像處理時要先點出框標(內方位)，才能知道投影中心的位置，航拍照片座標則是外方位，把控制點設定程航空座標，設好座標照片就能在GIS上呈現，而在LPS上點出每張照片的控制點，能夠進行影像匹配和將多張照片合成一張。

【網站瀏覽學習】 https://www.youtube.com/watch?v=D9YPV1qxBqw 因為上課開始學習遙測影像處理，我就找了這個用ERDAS IMAGINE軟體製作的影片教學，因為和上課所學的LPS同是由Leica開發，介面和功能有些相似，影片內容有使用航拍照片進行攝影測量設置，點好控制點後執行空中三角運算，使影像銜接疊合和高程運算，還有建立DTM檔案、正射影像製作、鑲嵌。   

【網站瀏覽學習】 https://www.esri.com/about/newsroom/arcnews/maltas-water-flows-smoothly-with-enterprise-gis/ 馬爾他是位在地中海中心的島國，給水公司使用GIS將島上的水錶、閥門、水龍頭及飲用水廢水的管道進行了地理定位，還記錄了設計內容和水力系統所需的坡度、標高，員工們可以一起共享並管理這些地理空間數據，以便了解該地水系統的關係趨勢，進行開發分析。 例如，智能水錶可以將客戶用水訊息自動回傳給公司，為了有效地監視和管理它們，團隊使用ArcGIS API for JavaScript創建一個管理方案，將接收器、發送器等數據視覺化，在發生問題時幫助人員快速辨別位置，也能夠定期分析其接收範圍並改善。 ▲ 【分析每個智能電錶變送器的接收區域】 【上課筆記及心得】 這週是學期大作業的報告，關於道路坡度分類及累積爬升高程的展示方式，有些同學的解讀和老師的意思不太一樣，但這也是一種想法的延伸，老師告訴我們可以多加利用臉書課堂社團，踴躍在上面討論和分享自己的疑問或看法。 另外學期報告也要對自己過去幾週的所學做回顧和總整理，不只分享給大家，也是幫助我們釐清自己在做些什麼。

 【網站瀏覽學習】 https://www.esri.com/arcgis-blog/products/story-maps/mapping/storytelling-with-maps-supports-users-across-the-globe-during-covid-19-2/ ArcGIS StoryMaps能夠將故事與地圖做結合，這樣的互動式地圖可以用在宣傳、推廣、教育上，而在最近也將疫情的救援資訊展示給人們，紅十字會發布他們如何幫助弱勢的故事地圖，其中關於一個新冠肺炎康復者，他捐贈血漿給正在與這個疾病對抗的患者們，透過真實人物的故事和照片，並顯示活動位置的方式，讓人們了解組織是如何支援社區，以及能提供幫助的地點範圍。 ▲【紅十字會在疫情期間幫助人們】

【網站瀏覽學習】 https://www.esri.com/about/newsroom/arcnews/real-time-gis-apps-quicken-response-to-earthquake-in-albania/ 上週已經簡述地震災情管理所用的4個應用程式，接著來講最後3個。 (5)調查且分類建築物結構破壞程度，將不同類型的數據疊加依照權重計算，為複雜的情況整理出處置優先順序。 (6)團隊還利用ArcGIS Survey123，建構一個可以收集居民提供的建築物受損情形調查，做進行一步評估的程式。 (7)開發第二個儀表盤程式，將以上兩項資訊輸入進去，協助人們判斷哪些建築物是某否適合居住，以及哪些區域需要緊急救援。 ▲【第二個儀表盤，顯示建築物是否宜居及需要哪些修繕】 【上課筆記及心得】 上週老師說的將QGIS屬性表中的指定項目加總、平均、件數統計，可以使用Group Stats，另外還要製作長條圖，我上網搜尋到Statist可以完成，下面網站有這兩項程式 的簡介和教學: https://gis.stackexchange.com/questions/43037/getting-tabular-statistics-from-table-using-qgis https://gis-lab.info/qa/statist-eng.html https://www.youtube.com/watch?v=DhW0wZha0Zc&t=2s https://www.youtube.com/watch?v=BCTxgN7v7tQ 這週QIS課程內容是將有高程資訊的點跑出一張DEM圖層，而DEM的高程推得有多種內插方式(雙線性內插、IDW)，老師用Surfer軟體示範不同內插法跑出來的模型差異， 數值地形模型簡述網站: https://twgeoref.moeacgs.gov.tw/GipOpenWeb/wSite/ct?\xItem=140861&ctNode=1233&mp=6 能夠從離散點到格網建立模型，要反推離散點也是可以的，把一張過去地圖的等高線數位化即可，而這麼做就能得知以前與現在此地環境特質的變化，如土方變多或變少，可能代表有精力土石流或是土地開發。

PPT檔案下載: https://drive.google.com/file/d/1PkJKW4KnBwcqgUrUC9hWnhE4fWDoae3b/view?usp=sharing 1.下載全台DEM、公路線、公路座標點檔案，在QGIS中開啟(記得轉換座標) 2.使用Google地圖大致確認七星潭及武嶺位置 3.將需要的道路及座標點選取起來，另存成一個圖層 4.使用Points2One將座標點相連成線 5.開啟DEM圖層，使用Raster → Extraction → Clip Raster by Extent切割道路範圍部分 6.下載外掛程式Profile tool製作出道路高程縱剖面圖 7.在步驟4的線的屬性表上新增一欄位，使用calcuator計算每段長度 8.將線段圖層和步驟5切好的DEM在ArcGIS中開啟 9.找到ArcToolbox→Spatial Analyst Tools→Extration→Extract Value to Points工具 10.跑出來一個新的點位圖層，開啟屬性表後會發現多了高程欄位 11.將步驟7的路段長度和步驟10的點位高程放在excel，並計算坡度，存成CSV檔 12.回到QGIS，開啟路線和剛剛的CSV 13.將CSV joins到路線的屬性表上 14.在路線圖層Symbology→Graduated→選擇CSV上的slope欄位→Classify→調整每個顏色值的範圍 15.將步驟11的CVS轉成Excel檔，製作累積爬升高程圖 成果 以上使用功能的相關網站 QGIS Profile tool使用: https://www.youtube.com/watch?v=aO__ON-33iM&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=UD0Oumv5y1w QGIS切割DEM: http://www.qgistutorials.com/zh_TW/docs/working_with_terrain.html?highlight=dem ArcGIS提取DEM高程點: https://blog.csdn.net/weixin_30670151/article/details/95767854? https://www.giserdqy.com/gisdata/arcmap/9657/ ...